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3.然后，对数据敏感，什么是对数据敏感，这也是我最近学来的一个方法来判断一个人是否对数据敏感，觉得不错，去搜索10个词的百度指数，看一边，然后复述一下。

连数据都记不住，如何对数据敏感？

当然，除了记忆数据的能力，掌握数据分析的方法，也是非常重要的，把你能掌握到的信息，可以建立起一套有效的数据分析体系。数据分析是有专业的教科书，是一个有规则的行业，至少比SEO科学多了。一定要学习正规的数据分析书籍和课程，那些做SEO的谈的数据分析，大都只是皮毛，说不到根。

网络营销策略是第三方平台借力推广，所谓借力推广是指借用其它第三方网站在搜索引擎中的良好排名获得展现，比如通过在新闻平台发布新闻稿，就能够让该新闻稿在搜索引擎获得非常好的排名，从而实现对企业的推广，除了新闻平台外类似分类信息网站、视频网站、B2B网站等都是可以实现借力推广的策略。

如果你想成为一名专业的SEO，那么湘潭seo认为搜索引擎分词思维是必须掌握的，因为只有掌握了分词思维，你才可以定位好搜索引擎喜欢，而且用户也喜欢的关键词，进而才能更深层次的挖掘出SEO技术。

也许有一些新手朋友看起来中文分词的分词理论比较复杂，但你完全同必要词那些理论，没有太多的意义，你只要知道计算方法和如何去做好每个网页分词就可以了，现在就为大家详细的介绍一下百度的中文分词技术。

一、中文分词是什么？

湘潭seo从相关渠道获悉，百度分词技术就是百度针对用户提交查询的关键词串进行的查询处理后根据用户的关键词串用各种匹配方法进行的一种技术。

中文分词指的是将一个汉字序列切分成一个一个单独的词，分词就是将连续的字序列按照一定的规范重新组合成词序列的过程，所谓分词就是把字与字连在一起的汉语句子分成若干个相互独立、完整、正确的单词，词是最小的、能独立活动的、有意义的语言成分。

我们知道，在英文的行文中，单词之间是以空格作为自然分界符的，而中文只是字、句和段能通过明显的分界符来简单划界，唯独词没有一个形式上的分界符，虽然英文也同样存在短语的划分问题，不过在词这一层上，中文比之英文要复杂的多、困难的多。

中文分词是文本挖掘的基础，对于输入的一段中文，成功的进行中文分词，可以达到电脑自动识别语句含义的效果。

中文分词技术属于自然语言处理技术范畴，对于一句话，人可以通过自己的知识来明白哪些是词？哪些不是词？但如何让计算机也能理解？其处理过程就是分词算法。

计算机的所有语言知识都来自机器词典(给出词的各项信息)、句法规则(以词类的各种组合方式来描述词的聚合现象)以及有关词和句子的语义、语境、语用知识库，中文信息处理系统只要涉及句法、语义(如检索、翻译、文摘、校对等应用)，就需要以词为基本单位，当汉字由句转化为词之后，才能使得句法分析、语句理解、自动文摘、自动分类和机器翻译等文本处理具有可行性，可以说，分词是机器语言学的基础。