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网络信息化时代一篇具有吸引力的文章、一段搞笑的视频,都会引起消费者的注意。好的文章、视频,是能在简短的时间里引起消费者兴趣,引导消费者转化。不过企业该如何在这日新月异的网络时代做好网络营销,吸引访客并直接转化呢?前两天我们对视频营销进行了分析,今天我们再来分析分析网络营销中的软文营销该怎么做?营销类软文是营销人经常会用到的,对于企业宣传以及推广是很有力的方式,特点在于文字详尽、图片清晰,文字+图片表述更加清楚;发出之后永久存在,可反复传播观看;软文的营销低成本性,营销具有高性价比的优势。

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公众号像个蓄水池,水越蓄越多,而头条号则需要每天接水,这个水就是流量。我们在网络遨游的过程中,是否有看到过“SEO思维”一词?那我们心中是否马上产生一个问题–什么是SEO思维? SEO是为了解决用户检索信息的需求,为了优化用户检索信息的需求。SEOer心中应该是用户群体,而不是搜索引擎的算法改进。如果你没搞清楚这些问题,那么在SEO优化过程中,就会出现许多问题。

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硬广告与软广告的比较

在日常的企业广告宣传中,媒体常常将客户的广告形式分为硬广告和软广告。硬广告也就是我们平常所说的工商广告,它由广告公司专业人员设计,以具备一定创意元素的广告画面形式呈现。而软广告在运用的过程中主要以文字为主,通称为“专版”、“专题”。

与硬广告相比,专版追求的是一种春风化雨、润物无声的传播效果。如果说硬广告是外家的少林工夫;那么,专版则是绵里藏针、以柔克刚的武当拳法,软硬兼施、内外兼修。它对硬广告是一种很好的补充和配合。

与硬广告一样,专版可以任意选择版面刊登。可以是整版,亦可以附在新闻的“角落”位置。一般说来,人们都喜欢看新闻,而且对新闻的“真实性”的判断能力较差,很容易受其影响。宁可信其有,不可信其无。一些客户明白读者的这种心态,在广告创意方面追求“新闻的真实性”。专版与新闻相似的版面设计和行文风格往往容易让读者一开始以为是新闻而阅读,即使最后发觉不是新闻,但品牌和产品信息已经烙印在了读者脑海中。

随着互联网的飞速发展,网络搜索等也成为了多数互联网用户的首要应用,面对如此巨大的潜在客户市场,多数企业将业务拓展的矛头指向了互联网营销。随着网络营销也越来越被人们重视并且被广泛应用,seo搜索引擎优化作为网络营销的核心营销方式必将会成为中国几亿电商的关注焦点。而seo优化技术是一项系统性的大工程,需要专业的seo人员操作和运营,才能发挥它真正的作用,这样seo顾问服务就应运而生,因为现在大多数企业缺乏这方面的人才,急需要seo顾问服务的支持,由此可见seo顾问服务的重要地位。那么seo顾问的服务对象到底是谁呢?又是如何服务的呢?

 


seo顾问服务对象通常是一些建设了自己的网站企业,并且网站已经建立很长时间了,然而没做过网站seo优化的,这些企业不懂seo也不重视网站优化。这些企业往往是由于刚开始进行 网站建设 时,竞争对手较少还有排名,但后来竞争对手多了并且竞争对手新网站的排名都超过自己了,才意识到要做所搜索引擎优化,进而来提高自己网站的排名,所以需要seo顾问服务。


 

通常情况下,好的企业更加重视网站优化,这样有利于提高企业的整体竞争实力。如果您也认为网站优化很重要,也想做seo优化但没有自己的网络营销团队,如果您急需要组建一个营销团队或寻求seo顾问服务寻求合作,西安seo顾问是您的不二选择。


  

现在网站优化的技术有很多种,尤其是不同的地方,会有不同的优化方法。比如广东seo,或者是南宁seo,再或者是唐山seo都有其独自的特点。每一个地方网站的优化方向也不同,比如唐山seo所优化的特点就是在网页中增加内部的搜索引擎。这种方法也确实为唐山seo增加了很大的优势也为网站的优化做出了很大的贡献。不得不说这种方法可以吸引更多的客户,让客户在网站中得到更大的方便。


  

虽然唐山seo这种内部搜索引擎只是网页中的一个小小搜索框,但是这种搜索框可以让用户更加方便的寻找到网站中他们想要的内容。毕竟一个网站不会只有一首内容,那么在信息繁多的情况下,客户如果需要在短时间内寻找到想要的信息,就可以通过这种锁框进行详细的搜索。有的时候,如果客户需要迅速的查找信息,那么在一些网站中,如果没有搜索框,他们或许就会放弃这个网站,因为网站中的信息内容太多,他们没有时间进行一一的搜索。而且这种搜索框对于一些人来说可以更好的提供方便他们或许并没有固定的关键词进行搜索,但是他们可以在搜索框中尝试着他们能够想到的内容提醒,网站中的搜索。这也就增大了客户留在网站中浏览的几率,无形中增加了用户的使用量,所以这种方法值得我们去学习。

分类的目标是覆盖全面,希望每篇内容每段视频都有分类;而实体体系要求精准,相同名字或内容要能明确区分究竟指代哪一个人或物,但不用覆盖很全。概念体系则负责解决比较精确又属于抽象概念的语义。这是我们最初的分类,实践中发现分类和概念在技术上能互用,后来统一用了一套技术架构。


  

目前,隐式语义特征已经可以很好的帮助推荐,而语义标签需要持续标注,新名词新概念不断出现,标注也要不断迭代。其做好的难度和资源投入要远大于隐式语义特征,那为什么还需要语义标签?有一些产品上的需要,比如频道需要有明确定义的分类内容和容易理解的文本标签体系。语义标签的效果是检查一个公司NLP技术水平的试金石。


  

今日头条推荐系统的线上分类采用典型的层次化文本分类算法。最上面Root,下面第一层的分类是像科技、体育、财经、娱乐,体育这样的大类,再下面细分足球、篮球、乒乓球、网球、田径、游泳…,足球再细分国际足球、中国足球,中国足球又细分中甲、中超、国家队…,相比单独的分类器,利用层次化文本分类算法能更好地解决数据倾斜的问题。有一些例外是,如果要提高召回,可以看到我们连接了一些飞线。这套架构通用,但根据不同的问题难度,每个元分类器可以异构,像有些分类SVM效果很好,有些要结合CNN,有些要结合RNN再处理一下。


  

上图是一个实体词识别算法的case。基于分词结果和词性标注选取候选,期间可能需要根据知识库做一些拼接,有些实体是几个词的组合,要确定哪几个词结合在一起能映射实体的描述。如果结果映射多个实体还要通过词向量、topic分布甚至词频本身等去歧,最后计算一个相关性模型。

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