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而在实际研究中，基于少量的数据研究，我们已经得到一些初步的结果，但由于数据量与研究样本的有限，我们并不能给到百分百的结果，比如：站外首页、栏目页、TAG页与内容页的排序，是否采用一套搜索排序规则。(根据测试，我们认为不一定)栏目页之间的排序，为什么有的高，有的低，它是基于什么做排序?内页的排序是否基于中文分词技术，关键词密度，TF-IDF这样的算法，是否影响站内搜索结果的排序。总结：作为SEO人员，我们不能保证搜索行业未来会怎么改变，是否被AIO(人工智能SEO)取代，但我认为保持一个好奇心，可以让SEO思维长青，你觉得呢。

社交层面的粘度，比较常见的论坛、社区就是依靠这种粘度维系的，谈到的粘度也特指这种黏度，我称其为狭义黏度，黏度是指个体用户对于社区内某个或某些特定的人的交互的依赖性，而不是对某个社区产品或者功能应用的依赖性。从用户迁移成本的角度看，有了社交黏度后迁移成本明显提高，因为此时用户不是自己换个地盘就可以，而是要带着他的人际关系一起走，否则他就必须重新花时间在新的地盘与新的对象培养相互的了解和信任。

其实，很多现在流行的SEO优化比较好的手法都是从灰色行业SEO流传出来的，因为利益的诱惑，这些SEOer肯定会时刻盯着搜索引擎，观察排名算法的调整波动，哪怕有细微的调整都可能会引起他们的警觉，从而制定相应的也是最新的SEO手法，当然除了一些基本常见的SEO手段外，许多通过寻找搜索引擎漏洞摸索出来的优化手法往往在一段时间后就会被百度察觉，相对应的那些通过此手法优化的 网站排名 很快也会消失。但不管怎么说能准确找到百度排名算法规则或漏洞的就已经很牛了！