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转化路径是什么？指的是访客到达网站所设定的目标页面，都需要经过的中间页面。通过转化路径报告，您可以及时了解访客通常会在哪些步骤放弃对您网站的继续访问，从而帮助您有效地改善网站页面。比如，网站注册过程中含有几个步骤：查看网站的相关协议；填写协议上的注册信息；提交协议；标页面：注册成功页面。网站注册成功页面你设定为目标页面，以上3个步骤设定为需要经过的中间页面，中间页面的作用最终是构成引导客户进入目标页面的路径。百度统计可以记录用户从哪个步骤进入路径，又从哪个步骤离开路径，最终到达目标页面的转化量。这些数据会显示在“报告”->“转化分析”->“转化路径”报告中。设置转化路径可以得到哪些数据：可以通过数据中直接查看到，用户在哪个中间页面离开率比较高，说明该页面存在某些问题，需要更正；可以通过数据查看到用户跳过哪一些步骤，就表示转化路径过长或包含多余的步骤；目标页面和路径页面是否对访客用户感兴趣，可以通过平均转化时长分析；

什么内容更容易被百度判断优质内容？

那么什么样的内容才会被评为优质内容呢？下面我与大家一起探讨下。标题说的是什么，内容就应该写什么。并尽最大程度的满足用户的需求。当你确定你的文章主题是有用户需求的，并且内容能解决绝大部分人的需求。那么好内容就被你创造了，但能说上是优质吗？不一定，因为还有如下的一些因素。

网页打开速度网页打开的快慢，影响了两个点，第一是用户访问网页的体验度，搜索引擎的目的是为了更好的满足搜索用户的体验，但你却从最开始就让用户访问你网站变的很费劲。之前百度的同学也有提到过，移动端网页打开速度大于3秒的就直接列为垃圾网页。可想，即便你拥有再好的内容，用户访问造成了困难，那岂不是太不值得了。

第二点是爬虫抓取，打开慢，爬虫抓取就困难。站在搜索引擎的角度想一下，抓取也是程序运行，程序在你这里运行需要1秒钟打开一个网页，在别人那运行却只需要100毫秒，我去，人家是你的十分之一。而你占用了爬虫原本可以抓取是个网页的资源来抓取你这一个。换做是我也会为了节省资源抓取更多网页而调整对你网站的抓取量级，抓取少了，收录的几率就更小了。

后来，我也尝试去建了个电影站，也去这个联盟接了广告来做，效果也还不错。通过这样不断的发现、尝试的过程，我对互联网的广告模式也基本上摸索清楚了，下面我就做个总结，广告模式到底有哪些种类。CPC类广告，这类广告就是以点击来收费的，比如你在广告联盟接了这种类型的广告，然后你网站的访客点击这些广告，你就有收益，比如一个点击一块钱，访客点一下，你就赚一块，这种就属于点击类广告CPC模式。

分类的目标是覆盖全面，希望每篇内容每段视频都有分类;而实体体系要求精准，相同名字或内容要能明确区分究竟指代哪一个人或物，但不用覆盖很全。概念体系则负责解决比较精确又属于抽象概念的语义。这是我们最初的分类，实践中发现分类和概念在技术上能互用，后来统一用了一套技术架构。

目前，隐式语义特征已经可以很好的帮助推荐，而语义标签需要持续标注，新名词新概念不断出现，标注也要不断迭代。其做好的难度和资源投入要远大于隐式语义特征，那为什么还需要语义标签?有一些产品上的需要，比如频道需要有明确定义的分类内容和容易理解的文本标签体系。语义标签的效果是检查一个公司NLP技术水平的试金石。

今日头条推荐系统的线上分类采用典型的层次化文本分类算法。最上面Root，下面第一层的分类是像科技、体育、财经、娱乐，体育这样的大类，再下面细分足球、篮球、乒乓球、网球、田径、游泳…，足球再细分国际足球、中国足球，中国足球又细分中甲、中超、国家队…，相比单独的分类器，利用层次化文本分类算法能更好地解决数据倾斜的问题。有一些例外是，如果要提高召回，可以看到我们连接了一些飞线。这套架构通用，但根据不同的问题难度，每个元分类器可以异构，像有些分类SVM效果很好，有些要结合CNN，有些要结合RNN再处理一下。

上图是一个实体词识别算法的case。基于分词结果和词性标注选取候选，期间可能需要根据知识库做一些拼接，有些实体是几个词的组合，要确定哪几个词结合在一起能映射实体的描述。如果结果映射多个实体还要通过词向量、topic分布甚至词频本身等去歧，最后计算一个相关性模型。